ParallelEl estacionamiento, reducido a una probabilidad.
Se viene un cambio. Parallel estudia cómo cada calle de Montreal se llena y se vacía — hora por hora, señal por señal — y te da un solo número honesto antes de manejar: las probabilidades de encontrar un lugar.
Cada calle aquí es un dato que se recalcula constantemente. Parallel siempre te da la curva de probabilidad — en vivo, todo el día, para cada cuadra de la ciudad.
Estadística, no sensores
Cada calle tiene su ritmo. Parallel lo aprende.
Tecnología en proceso de patente. Sin cámaras, sin colaboración masiva de datos, sin ilusiones. Parallel construye un modelo estadístico de cada cuadra — cuándo se llena, cuándo se vacía, y cómo las reglas transforman el día — y te entrega un solo número honesto: la probabilidad de encontrar un lugar para dejar tu auto.
- Un modelo por cuadraCada tramo de calle tiene su propia curva de disponibilidad, aprendida de cómo se estaciona realmente en Montreal.
- Sensible al tiempoHora, día de la semana, temporada — las probabilidades a las 14h un martes no son las mismas que a las 18h un viernes.
- Las reglas mueven las matemáticasLa limpieza de calles, las prohibiciones por nieve y las zonas de permiso no son detalles menores — son datos que alimentan el modelo.
- Probabilidades honestasParallel nunca finge ver la acera. Te dice las probabilidades — y casi siempre son suficientes.
P(lugar libre) · Avenida Laurier · martes — el pozo es la limpieza de calles, la bajada de la tarde es todo el mundo volviendo a casa.
Lo que obtienes en la acera
Hecho para cómo Montreal realmente se estaciona.
Una probabilidad para cada cuadra, el mejor momento para cada mandado, y cada señal confusa ya decodificada para ti.
Probabilidades en el mapa
Cada tramo de calle, coloreado según su probabilidad en este momento.
- Mapa de calor de probabilidades por calle
- Toca cualquier cuadra para ver sus probabilidades y reglas
- Más oscuro significa mejores probabilidades
El mejor momento para llegar
A veces, salir veinte minutos más tarde duplica tus probabilidades.
- Curvas de disponibilidad para cada calle
- Detecta las ventanas justo después de la limpieza de calles
- Planea en torno a la hora pico de la tarde
Señales, ya leídas
Todo el poste, decodificado en una sola respuesta clara.
- Horarios de limpieza de calles
- Prohibiciones por nieve y zonas de remolque
- Zonas solo para residentes y de permiso
Un modelo que conoce el invierno
El estacionamiento en Montreal tiene temporadas. Las matemáticas también.
- Predicciones que consideran las prohibiciones por nieve
- Veranos de festivales y día de mudanza
- Ritmos de semana y de fin de semana
Consulta antes de salir
Las probabilidades en tu destino, desde tu sofá.
- Busca cualquier dirección de la ciudad
- Probabilidades para tu hora de llegada
- Entérate antes de salir
Hecho en Montreal
Creado por gente con experiencia que estaciona en paralelo todo el año.
- Cobertura barrio por barrio
- Señales bilingües, app bilingüe
- Reglas locales, particularidades locales
Matemáticas reales, funcionando bajo el capó.
Debajo del mapa hay un modelo probabilístico de todo el espacio de estacionamiento de la ciudad. No adivina ni promete — estima, como lo haría un buen estadístico, y se vuelve más preciso mientras más le enseña la ciudad.
- Granularidad por cuadra — cada tramo de acera tiene su propio modelo, no un simple promedio de toda la ciudad.
- Cada regla es un dato — los horarios de limpieza, las operaciones de nieve y los permisos transforman las probabilidades a lo largo del día.
- Estacional por diseño — un modelo de febrero y uno de julio son, a propósito, dos modelos distintos.
- Probabilidades, no promesas — obtienes un número honesto, y los números honestos ganan con el tiempo.
P( lugar | calle, hora, temporada )
Software contra hardware
¿Para qué instalar sensores si puedes simplemente calcular?
Las ciudades han pasado una década atornillando hardware en las aceras para resolver esto. Parallel resuelve el mismo problema con estadística — nada que instalar, nada que se rompa.
| Parallel | Sensores subterráneos y cámaras | |
|---|---|---|
| Instalación | Ninguna — activo desde el día que se enciende | Perforado o instalado por lugar, requiere permisos municipales |
| Costo por cuadra | $0 en hardware | Cientos de dólares por lugar, más los equipos de instalación |
| Tiempo para cobertura total | Inmediato, barrio por barrio | Años, lugar por lugar |
| Mantenimiento | Ninguno | Baterías, limpieza, impermeabilización, reparaciones |
| Resistencia al invierno | Sin efecto — son matemáticas | La nieve, las quitanieves y la sal dañan el hardware |
| Privacidad | Sin cámaras, nada se graba | Suele basarse en cámaras, lo que genera preocupaciones de privacidad |
| Lo que te da | Una probabilidad, dicha con honestidad | Una "lectura" que queda mal apenas alguien se va |
Todo un poste de reglas, condensado en una sola respuesta — y en las probabilidades.
Las señales, decodificadas
Señales escritas como acertijos. Respuestas escritas en palabras simples.
Un poste de estacionamiento en Montreal puede acumular cuatro reglas con tres excepciones en dos idiomas. Parallel lee todo el poste por ti — horarios de limpieza, rutas de nieve, permisos, zonas de remolque — y te dice una sola cosa: si puedes estacionar aquí, y hasta cuándo.
- Una sola respuesta clara«OK hasta las 21h, máximo 2h» — no un acertijo lógico en la acera a veinte grados bajo cero.
- Incluye el operativo de nieveCuando aparecen las señales naranjas y salen las grúas, Parallel sabe de qué lado de la calle conviene estar.
- Las reglas alimentan las probabilidadesUna cuadra que se despeja para la limpieza a las 11h es una cuadra llena de lugares frescos a las 11h05. El modelo también sabe eso.
Para desarrolladores y socios
Viene una API.
Cada probabilidad que Parallel calcula para su propia app también estará disponible de forma programática — para operadores de flotas, apps de navegación y planificadores urbanos que quieran las mismas probabilidades dentro de sus propios sistemas.
- Consultas de probabilidad por cuadraConsulta cualquier tramo de calle para cualquier horario y obtén el mismo número que muestra la app.
- Datos de señales decodificadosReglas estructuradas — limpieza, prohibiciones por nieve, permisos — no fotos de postes.
- Diseñada para integrarseGestión de flotas, paneles municipales y apps de navegación de terceros.
curl https://api.parallelparking.info/v1/probability \
-G \
-d street="avenue-laurier-o" \
-d segment=4 \
-d at="2026-07-08T18:00:00-04:00"
{
"street": "Avenue Laurier O.",
"segment": 4,
"probability": 0.41,
"model_version": "2026.07",
"factors": [
"sweeping_clear",
"evening_rush"
]
}Respuesta ilustrativa — la API todavía no está activa, pero el modelo ya calcula esto hoy.
Sé de los primeros en la acera.
Parallel se lanza en Montreal este agosto. Las matemáticas ya están funcionando — pronto funcionarán para ti.
Próximamente en la App Store — agosto de 2026
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